مسئول تجهیزات پزشکی بیمارستان قمر بنی هاشم (ع) جوین آقای مهندس بهزاد ابراهیم نژاد موفق به چاپ مقاله مهندسی پزشکی با عنوانهای:
- Diagnosis of sleep Apnea disease with ECG, SPO2 through using of fuzzy neural network
تشخیص بیماری آپنه خواب از طریق سیگنال ECG و SPO2 باشبکه عصبی فازی
- Diagnosis of sleep Apnea disease with ECG, SPO2 through using of support vector machine (SVM)
تشخیص بیماری آپنه خواب از طریق سیگنال ECG و SPO2 با (SVM)
در مجله های علمی و پژوهشی بین الملی IJSER و IJAIM شدند.
***
بیماری اپنه یک نوع تنفس غیر طبیعی درطول خواب است که منجر به بیدارشدن های مکرر،تکه تکه شدن های زمان خواب وخواب الودگی در طی روز می شود.اپنه باعث کاهش میزان اکسیژن در خون می شود وهمین عامل دربازه زمانی مشخصی به دلیل عدم رسیدن اکسیژن به مغز احتمال مرگ مغزی را افزایش می دهد.با توجه به اینکه تشخیص اپنه خواب برمبنای پلی سومونوگرافی شبانه صورت می گیردو بسیار پرهزینه و اجرای ان براساس رخدادهای اپنه دشوار می باشد، لذا مهندس ابراهیم نژاد فنون جدیدی را برای تشخیص این بیماری مورد مطالعه قرارداده است . هدف از این مقاله ارائه روشی جدید بر مبنای سیستم شبکه های عصبی - فازی برای تشخیص آپنه انسدادی خواب از طریق ویژگی های سیگنال ECG و SPO2 بیان کرده است .
برای رسیدن به این منظور دو پارامترسیگنال شامل، میزان غلظت اکسیژن در خون و فشار نسبی گردش خون در نظرگرفته شده سپس یک شبکه SVM و شبکه عصبیFUZZY در محیط matlab طراحی شده و اطلاعات بیماران به شبکه اعمال می شود ، این شبکه طراحی شده براساس ورودیها و داده های اموزشی تشخیص و پیش بینی اپنه خواب رابا دقت بالایی شبیه سازی خواهد کرد.
جهت مشاهده و دریافت مقاله کامل به لینک های زیر مراجعه فرمایید:
لینک مقاله چاپ شده در مجله IJAIM
لینک مقاله چاپ شده در مجله IJASER